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Estatística e Atuária com IA

NOSSOS PRODUTOS

Estatística e Atuária

com IA

Fornecemos consultoria técnica em estatística e atuária com inteligência artificial aplicada.

SOBRE

A FonseCalculos é uma empresa especializada em Estatística, Atuária e Inteligência Artificial Aplicada, atuando principalmente nas áreas de previdência, seguros de pessoas, recursos humanos, perícia atuarial e pesquisas quantitativas.

A empresa está registrada no Conselho Regional de Estatística da 2ª Região (CONRE-2) e atua de forma online para todo o território nacional.

Produtos

FonseCalculos Previdencia

  • Revisão de benefícios;


  • Revisão de contribuições;


  • Revisão de reserva matemática;


  • Revisão de hipóteses atuariais.

FonseCalculos Seguros

  • Revisão de cálculo do prêmio;


  • Modelagem da frequência de sinistros;


  • Modelagem da severidade de sinistros;


  • Revisão das provisões técnicas;


  • Revisão de hipóteses atuariais.

FonseCalculos Estatística

  • Estatística aplicada à agronomia;


  • Estatística aplicada a recursos humanos;


  • Estatística aplicada à plano de saúde;

  • Estatística aplicada a seguros;


  • Estatística aplicada à previdência;

  • Estatística aplicada a investimentos;

  • Estatística aplicada à educação;


  • Estatística aplicada ao marketing;

  • Estatística aplicada à gestão empresarial;


  • Estatística aplicada à psicologia (psicometria);


  • Estatística aplicada à economia (economeria);


  • Estatística aplicada à sociologia (sociometria);

  • Estatística aplicada às ciências biológicas, médicas e saúde (bioestatísica).

FonseCalculos IA Aplicada

  • Algoritmos de machine learning para prever riscos em investimentos;


  • Algoritmo de machine learning para prever demandas, vendas e cancelamentos;


  • Algoritmos de machine learning para prever turnover, absenteísmo e desligamentos em recursos humanos;


  • Algoritmos de machine learning para prever indicadores na gestão escolar;


  • Algoritmos de machine learning para prever custos empresariais;


  • Algoritmos de machine learning para segmentar clientes;


  • Algoritmos de machine learning para criar índices e rankings;


FonseCalculos Perícia

  • Atuação como assistente técnico em litígios com necessidade de perícia atuarial nas áreas de previdência e plano de saúde


Saiba mais

FonseCalculos Treinamento

  • Treinamento em estatística;

  • Treinamento em machine learning;

  • Treinamento em linguagem R.


Público Alvo

Escritórios de advocacia trabalhista e previdenciária
Auditorias e consultorias técnicas
Entidades de previdência complementar
Seguradoras e operadoras de planos de saúde
Pessoas Físicas e Jurídicas

Responsável Técnico

Gabriel Fonseca

Estatístico, atuário e cientista de dados, com mais de 22 anos de experiência em análise estatística e modelagem preditiva. Atuou por 15 anos como analista de recursos humanos e previdência em empresa de grande porte do setor elétrico. Atualmente é consultor da FonseCalculos e atuário em fundo de pensão.

  • Graduado em Estatística (UERJ-2004);


  • Graduado em Ciências Atuariais (UERJ-2019);


  • Graduado em Ciências Contábeis (UNICSUL-2024);


  • Curso de Perícia Judicial (APJERJ-2025);


  • Curso CPA Perícia Atuarial (IBA-2025);


  • Curso de Simulação Estocástica Aplicada à Previdência (IBA-2025);


  • Curso de Liquidação de Sentença Aplicada a Plano de Saúde (APEJESP-2026);


  • Aperfeiçoamento em Previdência Complementar (ICDS/UERJ-2015);


  • Formação Cientista de Dados (Data Science Academy-2020);


  • Formação Engenheiro de Machine Learning (Data Science Academy-2022);


  • Pós-Graduado em Ciência de Dados e Big Data (PUC MG-2021);


  • Pós-Graduado em Gestão Estratégica (IAVM/UCAM-2006);

  • MBA em Gestão de Sistemas de Informação com SAP (Infnet-2013);


  • Pós-Graduação em Análise Financeira com IA (Data Science Academy-em andamento);


  • Mestrando em Economia e Gestão Empresarial (UCAM-em andamento);

Onde Estamos

Nossa sede está localizada no município do Rio de Janeiro, mas atuamos de forma online para todo o território nacional.

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